/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
2 июл 2024

Berry_v2_7B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Разговорная модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

25скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Berry_v2_7B — разговорная текстовая модель на архитектуре Qwen2, опубликованная jeiku. Это слияние двух моделей с адаптерами LoRA на базе jeiku/qwen2base, выполненное методом model_stock с помощью LazyMergekit. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает контекст длиной до 32 768 токенов; веса представлены в формате Safetensors и типе bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Её можно применять для написания и продолжения текстов, ответов на вопросы и ведения беседы. Карточка не сообщает о специальных областях применения, поддерживаемых языках или условиях лицензии, поэтому они не указаны.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация и продолжение текста
  • ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

Карточка не описывает качество модели, поддерживаемые языки или ограничения в конкретных сценариях.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Berry_v2_7B

Berry_v2_7B is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: jeiku/BerryBase+ResplendentAI/Qwen_Soul_LoRA_128
  - model: jeiku/BerryBase+ResplendentAI/Qwen_jeiku_LoRA_128
merge_method: model_stock
base_model: jeiku/qwen2base
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "jeiku/Berry_v2_7B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f719b8b

0 моделей