/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-7b-instruct-v0.3
Библиотека
transformers
Опубликована
14 авг 2024

DareNutz

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

DareNutz — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DareNutz — объединённая текстовая модель на архитектуре Mistral, созданная jeiku с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве основы использована unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3; в слияние также вошли Theory_of_Mind_Mistral, Synthetic_Soul_1k_Mistral_128 и Luna_LoRA_Mistral. Модель содержит 7,1 млрд параметров и работает с контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая выполнение инструкций. Заявленные компоненты указывают на тематические акценты на теории разума и синтетических данных, но README не описывает конкретные сценарии или результаты оценки качества. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • выполнение текстовых инструкций
  • продолжение и составление текста
  • эксперименты с объединёнными моделями Mistral

Ограничения

В предоставленных данных нет оценок качества или подробного описания поведения модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3+jeiku/Theory_of_Mind_Mistral
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
  - model: unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3+jeiku/Luna_LoRA_Mistral
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
  - model: unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3+jeiku/Synthetic_Soul_1k_Mistral_128
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
dff2d33

0 моделей