/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral7b_dpo_en
Библиотека
transformers
Опубликована
1 мар 2024

Mewthree_7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Mewthree 7B — модель Mistral для генерации текста, особенно ролевого общения и ответов с форматированием Markdown.

50скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mewthree 7B — языковая модель семейства Mistral, опубликованная jeiku и предназначенная для генерации текста и ролевого общения. Автор описывает её как сбалансированную модель с акцентом на RP; также отмечает хорошую работу с Markdown и упоминает влияние Prodigy, No Robots, Memerboard и BioMistral, а также применение DPO LoRA.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors и использует библиотеку Transformers. В метаданных указана лицензия other; конкретные условия следует сверять с карточкой модели.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • генерация ответов в формате Markdown
  • продолжение пользовательских текстовых сценариев

Ограничения

В README не приведены количественные оценки качества или подробные результаты тестирования. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно проверить на странице модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mewthree

image/jpeg

Draws upon the Prodigy lineage with some no robots tossed in for good measure. Dipped its toes in some memerboard essence and added a kiss of BioMistral for anatomy. Applied a DPO LoRA over top.

Seems to do markdown well. It's an overall balanced model with a focus on RP.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7b81ea3

0 моделей