/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мая 2024

OrthoPoppy

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

11скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jeiku/OrthoPoppy — на базе архитектуры Llama плотная языковая модель примерно на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста. Она создана методом слияния SLERP с помощью mergekit из Nitral-AI/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B и Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-5fail-3000total-bf16. Репозиторий содержит веса safetensors; модель рассчитана на контекст до 8192 токенов и предназначена для использования через Transformers.

Модель подходит для ведения диалога и генерации ответов на текстовые запросы. Карточка не приводит подробных оценок качества или сведений о языковом покрытии, поэтому их нельзя надёжно уточнить. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • генерация ответов на запросы пользователя
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Данные не содержат сведений о языковом покрытии и результатах оценки качества модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nitral-AI/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-5fail-3000total-bf16
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Nitral-AI/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c2e47dc

0 моделей