Разговорная модель Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на английском языке с выразительной индивидуальностью.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Orthocopter 8B — разговорная языковая модель семейства Llama, опубликованная jeiku. Автор сообщает, что модель создана на основе работы lucyknada и Edgerunners, а затем обучена на двух наборах данных, составленных вручную. Метаданные указывают на объединение моделей, архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации диалоговых ответов на английском языке. Автор отмечает, что ответы отличаются выраженной индивидуальностью и что модель охотно отвечает без отказов. Контекст составляет 8192 токена; модель принимает текст и генерирует текст. Репозиторий распространяется по лицензии Apache 2.0.
Заявление автора об отсутствии отказов указывает на ограниченную устойчивость к запросам, которые обычно требуют отказа. Карточка не приводит оценок качества или подробностей о наборах данных.
Автор заявляет, что модель отвечает без отказов, поэтому она может быть недостаточно устойчива к небезопасным запросам. Карточка не содержит оценок качества и подробностей о данных обучения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is thanks to the hard work of lucyknada with the Edgerunners. Her work produced the following model, which I used as the base:
https://huggingface.co/Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-10fail-1000total
I then applied two handwritten datasets over top of this and the results are pretty nice, with no refusals and plenty of personality.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…