/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
2,7 млрд
Архитектура
stablelm_epoch · dense
Базовая модель
Bologna_3B
Опубликована
1 фев 2024

Salami_3B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая англоязычная модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с ИИ-компаньоном.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Salami_3B — слитая языковая модель на архитектуре StableLM Epoch, созданная jeiku методом task arithmetic с помощью mergekit. В качестве базовой использована jeiku/Sausage_3B, в слияние также включена jeiku/Bologna_3B; итоговые веса сохранены в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов с ИИ-компаньоном. Она содержит около 2,7 млрд параметров, поддерживает контекст до 4096 токенов и принимает текст, выдавая текст. Описание базовой модели указывает на англоязычную направленность.

Подходит для диалоговых приложений и генерации текста. README и метаданные не приводят подробных результатов оценки качества или специфических ограничений. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с ИИ-компаньоном
  • генерация связного текста
  • создание разговорного интерфейса
  • прототипирование текстового чат-бота

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и подробного описания ограничений модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Salami1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using jeiku/Sausage_3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: task_arithmetic
base_model: jeiku/Sausage_3B
models:
  - model: jeiku/Bologna_3B
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
StableLMEpochForCausalLM
Ревизия весов
884226a

0 моделей