Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-Smaug-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Smaura_8B

jeiku

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и многоходовых диалогов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Smaura_8B — объединённая языковая модель на базе Llama 3, созданная методом Model Stock с помощью mergekit. В объединение вошли abacusai/Llama-3-Smaug-8B, Aura_Llama3, BlueMoon_Llama3, Luna_Llama3 и Theory_of_Mind_Llama3; основой указан abacusai/Llama-3-Smaug-8B.

Модель предназначена для генерации текста и многоходового общения. Она имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий использует Transformers и хранит веса в формате safetensors.

В README указано, что веса объединены в формате float16. Сведений о лицензии и языковом охвате в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

многоходовые диалоги с чат-ботом
генерация ответов на вопросы
составление связного текста по запросу

Ограничения

Языковой охват и лицензия не установлены по предоставленным источникам; качество зависит от объединённых моделей и конкретного запроса.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using abacusai/Llama-3-Smaug-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B+ResplendentAI/BlueMoon_Llama3
  - model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B+ResplendentAI/Luna_Llama3
  - model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B+ResplendentAI/Aura_Llama3
  - model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B+ResplendentAI/Theory_of_Mind_Llama3
merge_method: model_stock
base_model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: ec2820e