Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 2,7 млрд
Архитектура: stablelm_epoch · dense
Базовая модель: Toxic_DPO_StableLM
Опубликована: 11 янв 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

ToxicNoRobotsRosaHermesBoros_3B

jeiku

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная разговорная модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.

26скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены15 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jeiku выпустил экспериментальную разговорную языковую модель ToxicNoRobotsRosaHermesBoros_3B, полученную слиянием предобученных моделей методом DARE TIES с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована jeiku/Rosa_v1_3B; в слияние также вошли jeiku/No_Robots_Alpaca_StableLM и jeiku/Toxic_DPO_StableLM. Модель построена на архитектуре StableLM Epoch с плотной сетью и содержит 2,7 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 4096 токенов и распространяется в формате safetensors. README характеризует её как экспериментальную и предполагает дальнейшие итерации. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
создание диалогового ИИ-компаньона
продолжение текста по заданному контексту

Ограничения

Автор обозначает модель как экспериментальную и планирует дальнейшие итерации; качество и стабильность результатов не установлены. В предоставленных данных не приведены лицензия и подробные оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experimental model reccomended by this user: https://huggingface.co/VivyAI

It turned out quite interesting, I will be iterating on this at least a few times. Thank you for the suggestions VivyAI!

image/png

output

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using jeiku/Rosa_v1_3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

RosaHermesBoros + jeiku/Toxic_DPO_StableLM
RosaHermesBoros + jeiku/No_Robots_Alpaca_StableLM

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: RosaHermesBoros+jeiku/No_Robots_Alpaca_StableLM
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.25
  - model: RosaHermesBoros+jeiku/Toxic_DPO_StableLM
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.25
merge_method: dare_ties
base_model: jeiku/Rosa_v1_3B
parameters:
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: StableLMEpochForCausalLM
Ревизия весов: 5162c71