/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мая 2024

UnPoppy_8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

UnPoppy_8B — объединённая языковая модель, созданная jeiku с помощью mergekit методом SLERP из Nitral-AI/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B и Undi95/Llama-3-Unholy-8B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, предназначенная для диалоговой генерации текста. Размер модели — 7,5 млрд параметров, длина контекста — 8192 токена; репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Модель подходит для ведения диалога и генерации текстовых ответов. В метаданных базовой модели упомянута дополнительная поддержка анализа изображений через Llava MMProj, но для самого UnPoppy_8B такой способности в карточке не подтверждено. Данные о лицензии и языках модели отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов в чат-боте
  • составление текстовых ответов по запросу

Ограничения

В карточке не указаны лицензия и языки. Поддержка анализа изображений указана только для базовой модели в метаданных и не подтверждена для UnPoppy_8B.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Undi95/Llama-3-Unholy-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Nitral-AI/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Nitral-AI/Poppy_Porpoise-0.72-L3-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
656c642

0 моделей