/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
25 мар 2024

Zephyr_beta_32k_7B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая методом DARE TIES диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 32 768 токенов.

65скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены25 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jeiku/Zephyr_beta_32k_7B — диалоговая языковая модель, полученная автором репозитория слиянием моделей методом DARE TIES. В основе лежит mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2; также в слияние включена typeof/zephyr-7b-beta-lora. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста в формате диалога и ответов на инструкции. Она принимает текст и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и инструкции в диалоговом интерфейсе
  • генерация текстовых ответов в чат-боте
  • продолжение текста с учётом длинного контекста

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zephyr

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2+typeof/zephyr-7b-beta-lora
    parameters:
      weight: 1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5860071

0 моделей