/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,9 млрд
Размер весов
9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
nuggiespoe
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2024

mergefodder2

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом SLERP модель Llama на 3,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jeiku/mergefodder2 — языковая модель, созданная разработчиком jeiku слиянием моделей jeiku/nuggiespoe и jeiku/zenithquantum методом SLERP с помощью mergekit. Модель построена на архитектуре Llama и предназначена для генерации текста в диалоговом формате.

Модель содержит 3,9 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors; в конфигурации слияния указан тип bfloat16. Сведений о языках модели в карточке нет, поэтому языковые сценарии определить нельзя. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • составление черновиков текста
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Поддерживаемые языки и условия лицензии по предоставленным сведениям определить нельзя. Качество модели и её пригодность для конкретных задач не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: jeiku/zenithquantum
  - model: jeiku/nuggiespoe
merge_method: slerp
base_model: jeiku/nuggiespoe
parameters:
  t:
   - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a6c2fc4

0 моделей