Слитая модель Llama на 3,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и чат-сценариев.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jeiku/neurodeed — языковая модель для генерации текста, полученная автором репозитория слиянием SLERP двух предварительно обученных моделей: FourOhFour/NeuroCom_v2_4B и FourOhFour/Deedlit_4B. Модель основана на архитектуре Llama и содержит около 3,9 млрд параметров; для запуска указана библиотека Transformers и формат safetensors. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Модель подходит для диалогового общения и генерации ответов в чат-сценариях. Базовая NeuroCom v2 4B дообучена на инструкциях и ролевых диалогах, поэтому слияние ориентировано на общение с ассистентом и ролевые сценарии. В карточке не указаны языки обучения или отдельная специализация по предметным областям. Лицензия в доступных данных не приведена.
В доступной карточке не указаны языки и лицензия. Качество и поведение при длинном контексте отдельно не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: FourOhFour/NeuroCom_v2_4B
- model: FourOhFour/Deedlit_4B
merge_method: slerp
base_model: FourOhFour/Deedlit_4B
parameters:
t:
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…