/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 дек 2023

CarbonVillain-en-10.7B-v4

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Англоязычная чат-модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

8 697скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены27 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3965

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3062

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3142

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4579

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5168

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0468

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CarbonVillain-en-10.7B-v4 — англоязычная разговорная языковая модель семейства Llama, опубликованная jeonsworld. Это плотная авторегрессионная модель примерно на 10,6 млрд параметров с контекстом до 4096 токенов, рассчитанная на генерацию текста в формате диалога с разделителями User и Assistant.

Модель подходит для продолжения текста и ответов в чат-сценариях на английском языке. В карточке приведены результаты оценивания на бенчмарках AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag; README не уточняет методы обучения или слияния модели. Распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, предусматривающей указание авторства, распространение производных работ на той же лицензии и ограничения на коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чат-боте
  • продолжение английского текста по подсказке
  • ответы на вопросы в текстовом диалоге

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивает коммерческое использование; README не описывает дополнительные ограничения или результаты за пределами указанных бенчмарков.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CarbonVillain

This is a model created without learning to oppose indiscriminate carbon emissions.

This model is an experimental version created using mergekit.

Ranked 1st 2023.12.30

thanks to KyujinHan, Yağız Çalık and VAGO solutions

Prompt Template(s)

### User:
{user}

### Assistant:
{asistant}

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.74.52
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)71.25
HellaSwag (10-Shot)88.48
MMLU (5-Shot)66.27
TruthfulQA (0-shot)71.95
Winogrande (5-shot)83.58
GSM8k (5-shot)65.58

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
57d6ad4

0 моделей