Qwen3-1.7B Teacher Note Severity — дообученная с помощью LoRA модель на базе Qwen/Qwen3-1.7B, разработанная jeremierostan для классификации заметок учителей о поведении и учебных результатах учащихся. Модель принимает отдельную заметку или последовательный журнал и генерирует JSON с категорией «поощрение», «нарушение поведения» или «учебная проблема», оценкой серьёзности и признаком необходимости эскалации администрации.

Модель использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM с 1,7 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов. Она предназначена для структурированной разметки заметок и выделения случаев, требующих внимания: согласно карточке, серьёзность от 60 означает эскалацию, а поощрения получают отрицательные значения. Обучение проводилось на синтетических данных; на тесте из 200 синтетических примеров указаны точность категории 0,995, точность диапазона серьёзности 0,910 и полностью разбираемый JSON, но эти результаты не подтверждают качество на реальных школьных записях.

Модель принимает текст и выдаёт текст с результатами классификации в JSON. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Языки и переносимость результатов на реальные данные в карточке не описаны.