/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
177 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
26 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

shakespeare-llama

jeremierostan
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная модель Llama для генерации и продолжения текста.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jeremierostan/shakespeare-llama — компактная авторегрессионная модель семейства Llama, дообученная для генерации текста. В репозитории указано, что дообучение выполнено на неизвестном датасете; README не описывает дополнительные возможности или сценарии применения.

Модель содержит 177,5 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors. Максимальная длина контекста — 2048 токенов. Карточка не сообщает языки, на которых модель обучалась или рассчитана работать.

Её можно использовать для экспериментов с генерацией текста и продолжением заданного фрагмента. Качество и тематические ограничения не описаны. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация продолжения заданного текста
  • эксперименты с небольшой авторегрессионной языковой моделью
  • создание текстовых примеров для прототипа

Ограничения

Датасет дообучения, качество, поддерживаемые языки и условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

shakespeare-llama

This model is a fine-tuned version of on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 10
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.46.2
  • Pytorch 2.5.1+cu121
  • Tokenizers 0.20.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6d52ff1

0 моделей

    Создать бенчмарк