Upotreba
>>> from transformers import pipeline, set_seed
>>> generator = pipeline('text-generation', model='jerteh/gpt2-vrabac')
>>> set_seed(23)
>>> generator("", max_length=30, num_return_sequences=5)
[{'generated_text': 'Ja, međutim, ne idem na put da idem već da se vratim na aerodrom.'},
{'generated_text': 'Domaćinstvo se nalazilo na mestu zvanom Kutuzov kod Niša.'},
{'generated_text': 'Regionalne razlike:'},
{'generated_text': 'Od tada do sada smo u veoma teškoj situaciji“, poručio je on.'},
{'generated_text': 'Iz tog razloga, na ovaj način u potpunosti bi se izbegla dodatna mogućnost da se sa istim problemima suoči i Vlada.'}]
Pored navedenih, model je obučavan i na ostalim korpusima Društva za jezičke resurse i tehnologije, uključujući korpuse savremenog srpskog jezika: SrpKor2013 i SrpKor2021, kao i korpus PDRS 1.0 razvijen od strane Instituta za Srpski jezik SANU.
Citiranje
@article{skoric24modeli,
author = {Mihailo \vSkori\'c},
title = {Novi jezi\vcki modeli za srpski jezik},
journal = {Infoteka},
volume = {24},
issue = {1},
year = {2024},
publisher = {Zajednica biblioteka univerziteta u Srbiji, Beograd},
url = {https://arxiv.org/abs/2402.14379}
}