/ Модель

Характеристики

Размер весов
50,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
MiniMax-H3
Опубликована
10 сен 2026

MiniMax-H3-FL2VA-Ref2VA-Hybrid-NVFP4

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

Экспериментальный набор NVFP4-гибридов MiniMax H3 для генерации видео по изображению с сочетанием FL2VA и референсного кондиционирования Ref2VA в ComfyUI.

5 220скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это набор из четырёх экспериментальных гибридных чекпойнтов MiniMax H3, собранных автором репозитория jfar-z на основе FL2VA с путём кондиционирования по референсному изображению Ref2VA. В выбранных блоках трансформера заменены AdaLN-проекции на варианты из Ref2VA; остальные тензоры сохранены из FL2VA. Чекпойнты представлены в NVFP4 и предназначены для генерации видео по изображению в ComfyUI.

Автор сообщает о проверке структуры, тензоров и загрузки, а также об успешной ручной генерации видео для всех четырёх вариантов. Для варианта b25-49 также описан путь Ref2VA с выводом видео и аудио. Это экспериментальные слияния параметров, а не дообученные модели. Они сохраняют таблицу временных шагов FL2VA при переносе проекций Ref2VA; результаты могут отличаться от INT8-версии. NVFP4 рассчитан прежде всего на видеокарты NVIDIA Blackwell, а работа на эмулируемых путях может отличаться. В метаданных указана лицензия other, поэтому конкретные условия использования следует сверять с лицензией исходной модели и репозитория.

Сценарии применения

  • генерация видео по входному изображению в ComfyUI
  • создание видео с кондиционированием по референсному изображению
  • сравнение вариантов гибридных чекпойнтов FL2VA и Ref2VA
  • экспериментальная генерация коротких видео на GPU NVIDIA Blackwell

Ограничения

Это экспериментальные слияния параметров, а не обученные модели; NVFP4 рассчитан прежде всего на NVIDIA Blackwell, а поведение на эмулируемых путях может отличаться. Указана лицензия other, поэтому условия использования нужно сверять с лицензией репозитория и исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax H3 FL2VA x Ref2VA Hybrid NVFP4

This repository contains four experimental, single-file NVFP4 Hybrid checkpoints for MiniMax H3. They combine the FL2VA quality base with the Ref2VA reference-conditioning pathway using the tensor-selection strategy published by smhfacct/Minimax-H3-fl2va-ref2va-hybrid-models.

All four checkpoints (b15-49, b20-49, b25-49, and b30-49) have completed manual ComfyUI validation with actual video generation. All four checkpoints also passed complete structural and per-tensor source verification. Generation examples and their settings are listed below.

Generation Examples

Browse the generation examples: two Ref2VA cases and two FL2VA cases, with input images, full prompts, shared settings, and output videos for each diffusion model. Within each case, only the diffusion model changes.

All four cases contain six outputs each, for a total of 24 videos. The Ref2VA cases use three and five reference images respectively; the FL2VA cases use a first frame and a first/last-frame pair respectively.

The current examples indicate that a single Hybrid checkpoint can handle both Ref2VA and FL2VA tasks, making it a practical default option for reducing model switching. This observation is limited to the four published cases, each using one fixed seed, and does not establish that Hybrid consistently matches or outperforms the original models. Differences across tasks remain to be explored through broader use.

Models

FileRef2VA blocksSizeSHA256
minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_b15-49_nvfp4.safetensors15-4912,528,636,800 bytes7ef5739032385aa50b85a75c4e81eaaaf33a3823e9d167a0a6f3bfbf3a214482
minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_b20-49_nvfp4.safetensors20-4912,528,636,800 bytesa577c76180bb7ffe10e1c96b486f13ea68695b259c92f6ae50b5a1be6e2ce8d9
minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_b25-49_nvfp4.safetensors25-4912,528,636,800 bytesddd194e1675d53e51f96c3e0c9cda75b0108ad2b62a035eab9be06214236e7d7
minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_b30-49_nvfp4.safetensors30-4912,528,636,800 bytes9a65e7beb08f1ef70351c71353eded6194daa9e6cfa90301ed55a85814df05f2

Block ranges are zero-based and inclusive. A lower start block applies the Ref2VA AdaLN projections to more of the Transformer, while a higher start block retains more FL2VA projections.

Merge Method

Each checkpoint uses minimax_h3_fl2va_pruned_nvfp4.safetensors as its base. For the selected inclusive block range blocks.<start>-49, these FP16 tensors are copied from minimax_h3_ref2va_pruned_nvfp4.safetensors:

blocks.<start>-49.adaln_proj.linear.weight
blocks.<start>-49.adaln_proj.linear.bias
VariantReplaced tensorsReplaced bytesFL2VA tensors retained
b15-497060,963,8401,062
b20-496052,254,7201,072
b25-495043,545,6001,082
b30-494034,836,4801,092

All other tensors remain from FL2VA, including the FL2VA adaln_t_table, final-layer AdaLN and output heads, attention, MLP, normalization, embeddings, token refiners, and all 200 NVFP4 layers with their 800 packed weight, scale, and comfy_quant tensors.

No interpolation, dequantization, requantization, fine-tuning, or curve rebasing was performed. The b25-49 variant reproduces the smhfacct parameter-selection behavior in NVFP4 storage format; the other ranges apply the same verified selection rule with a configurable start block.

Sources

RoleRepository and fileRevisionSHA256
FL2VA NVFP4 baselilcheaty/MiniMax-H3-NVFP4, minimax_h3_fl2va_pruned_nvfp4.safetensors8c5abfed61e1b6a170240792b65253fba1a65b7b72fa9269ce551fb63ff42a32d9b46d0c122e84b4b2c511e22fa698287b088f70
Ref2VA NVFP4 overlaylilcheaty/MiniMax-H3-NVFP4, minimax_h3_ref2va_pruned_nvfp4.safetensors8c5abfed61e1b6a170240792b65253fba1a65b7bc813c5eabd85e275daccbf45e6f8ac4d9d14a1827d425e5be5070c92c60b78ac
Merge strategy referencesmhfacct/Minimax-H3-fl2va-ref2va-hybrid-models, b25-49 INT8a36feb17fbd1f20ff4bdd509ccd07e2b7b585a38a629cfea8d89a071b140c6e1935dc9a23e72de6badc18975a2bb9e6d1423d76d
Original modelMiniMaxAI/MiniMax-H3See upstream repositorySee upstream repository

The original smhfacct b25-49 INT8 checkpoint was independently checked tensor by tensor: exactly 50 AdaLN tensors came from Ref2VA, while its remaining 882 tensors came from FL2VA.

ComfyUI Usage

Place one checkpoint under:

ComfyUI/models/diffusion_models/

Select it through the standard Load Diffusion Model / UNETLoader node and leave weight_dtype set to default. Use a recent ComfyUI build containing native MiniMax H3 and NVFP4 support.

Expected companion models:

text_encoders/qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
vae/minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors
vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors

All four checkpoints have been manually validated in ComfyUI and successfully generated videos. For b25-49, validation also explicitly covered both FL2VA first/last-frame workflows and Ref2VA reference-conditioning workflows, with video and audio output from both paths. Generation examples and their settings are listed below.

Validation Status

Completed on September 10, 2026 for all four checkpoints:

  • input key, shape, dtype, metadata, and NVFP4 layer contracts passed
  • each generated file reopened successfully with the standard safetensors reader
  • all 1,132 output tensor hashes matched their intended source
  • every selected AdaLN tensor exactly matched Ref2VA
  • all non-selected tensors remained byte-identical to FL2VA
  • all 800 NVFP4-related tensors remained byte-identical to FL2VA
  • output file SHA256 hashes matched the values listed above
  • upstream ComfyUI model-detection functions identified the format as MiniMax H3 with mixed-precision quantization

Runtime validation reported by the user for all four checkpoints:

  • manual ComfyUI loading and sampling completed
  • actual video generation completed successfully

Additional workflow and audio validation previously reported for b25-49:

  • manual ComfyUI loading and sampling completed
  • the Ref2VA reference-conditioning path produced video and audio output
  • the FL2VA first/last-frame path produced video and audio output

The machine-readable report is included as verification.json.

Limitations

  • These are experimental tensor-selection merges, not trained models.
  • FL2VA and Ref2VA use different AdaLN timestep tables. These checkpoints deliberately keep the FL2VA table and directly transplant Ref2VA projections to match the smhfacct-compatible behavior. They do not use curve rebasing.
  • NVFP4 and INT8 inference are not expected to produce pixel-identical trajectories.
  • The four cases provide output videos generated with identical settings within each case, changing only the diffusion model.
  • NVFP4 is intended primarily for NVIDIA Blackwell GPUs. Behavior and performance on emulated paths may differ.

License

These are modified Model Derivatives of MiniMax H3 and are distributed under the MiniMax H3 Community License Agreement. Review the geographic restrictions, use restrictions, and Acceptable Use Policy before downloading or using the models.

The license defines the Applicable Territory as worldwide excluding the European Union, the United Kingdom, the Republic of Korea, and the United States of America. Use, distribution, running, and display outside the Applicable Territory are not authorized by that agreement.

Modified checkpoint notice: this repository changes the source model by selecting the full AdaLN projection weight and bias from Ref2VA for the named Transformer block range and combining them with the FL2VA NVFP4 base. Each distributed filename includes hybrid and its selected block range.

Acknowledgements

  • MiniMax for MiniMax H3
  • Comfy-Org for native MiniMax H3 and quantized-model support
  • lilcheaty for the source NVFP4 checkpoints
  • smhfacct for the Hybrid block-selection strategy

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
6f9b51a

0 моделей