ia-earn-test-v1 — дообученная и экспортированная в формате Hugging Face модель для экспериментов в рабочем процессе IA Earnings. Она формирует структурированные метки пересмотра прогнозов EPS и выручки на основе данных о компании на заданный момент времени, макроэкономического и качественного контекста. Модель предназначена для частного инференса; при развёртывании следует использовать тот же шаблон промпта и JSON-парсер, что и в кодовой базе IA Earnings.

Модель основана на NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B, использует архитектуру Nemotron H и доступна в формате safetensors. В метаданных указаны 1,9 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Карточка описывает интерфейс генерации текста с диалоговыми и инструментальными возможностями, но не приводит сведения о языках обучения. Указана лицензия other; конкретные условия использования следует сверить с лицензией репозитория и базовой модели.