Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для многоходовых диалогов с контекстом в RAG-сценариях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jhflow/mistral7b-lora-multi-turn-v2 — дообученная текстовая модель семейства Mistral, созданная для многоходовых диалогов в сценариях RAG. Автор сообщает, что для обучения использовал наборы данных с диалогами, основанными на знаниях; шаблон промпта построен по формату ChatML и включает системный промпт, контекст, запрос пользователя и ответ ассистента.
Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Карточка не сообщает, какие именно языки поддерживаются и на каких наборах данных обучалась модель. Лицензия и количественные оценки качества не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is finetuned model for multi turn style RAG. I picked up some datasets consisting of knowledge based multi turn conversations for training.
base model : https://huggingface.co/Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca
prompt teamplate : chatml (same as https://huggingface.co/Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca)
<|im_start|>system
{system_prompt}
{context}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user_query}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{answer}
<|im_end|>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…