Характеристики

Контекст: 10 485 760 токенов
Размер весов: 217 ГБ
Архитектура: llama4 · dense
Базовая модель: Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 июн 2025

Ссылки

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-abliterated-v2

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная версия Llama 4 Scout, изменённая методом abliteration для диалогов и ответов на вопросы по изображениям с меньшим числом отказов.

162скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены8 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jiangchengchengNLP выпустил версию Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct, изменённую методом abliteration для снижения отказов и ограничений на ответы. Это дообученная мультимодальная модель семейства Llama 4 с архитектурой Llama4ForConditionalGeneration; репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для работы с Transformers.

Модель принимает текст и изображения и генерирует текст: её можно использовать для диалога, ответов на вопросы по изображениям и других задач понимания визуального содержимого. В метаданных указана поддержка арабского, немецкого, английского, испанского, французского, хинди, индонезийского, итальянского, португальского, тайского и вьетнамского языков. В README рекомендованы параметры генерации temperature=0.8 и top_p=0.75.

README характеризует модель как uncensored, однако не приводит результатов оценки качества и не описывает подробно метод изменения. Лицензия в предоставленных данных не указана; условия лицензии базовой модели могут применяться отдельно и требуют проверки на странице репозитория.

Сценарии применения

диалог с моделью на поддерживаемых языках
ответы на вопросы о содержимом изображения
описание визуальных сцен по запросу
анализ изображения в формате вопроса и ответа

Ограничения

README не приводит количественных оценок качества или подробностей проверки модели. Заявление о снижении числа отказов не сопровождается описанием ограничений; лицензию следует сверить на странице репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Thanks to Meta's llama4 work, this is arguably one of the best theater models, and thanks to Unsloth's lenient policy. This model is built on the unsloth/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct base.

💎 Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct Instruct Abliterated

image/png

This is an uncensored version of Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct created with a new abliteration technique. See this article to know more about abliteration.

Not all LLama4 tested so far can be accepted, and its audit mechanism needs to be cracked thoroughly. This checkpoint has stronger unaudited capabilities than the first version, and all expert layers are eliminated to obtain stronger unaudited capabilities.

I recommend using these generation parameters: temperature=0.8, top_p=0.75.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).

Класс архитектуры: Llama4ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 71e9ab3