Stable-diffusion-v2-1-GGUF — это модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем или организацией jiaowobaba02.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для сценариев text-to-image, в которых по заданному промпту создаётся изображение, например иллюстрация или художественная сцена. В README приведён пример генерации изображения с описанием «a lovely cat».
Модель распространяется в формате GGUF и представлена в нескольких вариантах квантования: q8_0, q5_0, q5_1 и q4_1. Указан файл stable_diffusion-ema-pruned-v2-1_768, что соответствует варианту Stable Diffusion v2.1 с размером изображения 768, однако точные сведения об архитектуре, количестве параметров, поддерживаемых языках и максимальном контексте в README отсутствуют. Для запуска требуется совместимое программное обеспечение stable-diffusion.cpp; конкретные системные требования и производительность не указаны.
К сильным сторонам относятся поддержка нескольких уровней квантования и возможность локального запуска через GGUF-совместимый инструмент. К ограничениям относятся отсутствие подробной информации о качестве генерации, лицензии, наборе данных, языковой поддержке и официальном разработчике базовой модели. Условия использования и лицензия в README не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
There are some files quantitated to q8_0 , q5_0 , q5_1 , q4_1 . To run these models, you can go to this page to download the code or run this command
git clone --recursive https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp.git
And then compile it just as the instructions on the github page.
Finally,run
./sd -m '/model/stable_diffusion-ema-pruned-v2-1_768.q8_0.gguf' -p "a lovely cat" -s -1
. Then you can see the 'output.png'.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.