Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это диффузионная модель, созданная в рамках курса по диффузионным моделям; она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек. Модель использует конвейер DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и распространяется в форматах Diffusers и safetensors.
Модель генерирует изображение без текстового запроса. Она подходит для создания декоративных изображений бабочек и учебных экспериментов с диффузионной генерацией. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Информация о размере модели и поддерживаемых языках не приведена.
Модель предназначена для узкой тематики бабочек и не принимает текстовые запросы для управления содержанием изображения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('jihyi/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.