/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
16 мар 2026

ppo-SnowballTarget

Обучение с подкреплением

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игровой среде SnowballTarget с использованием Unity ML-Agents.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная модель агента PPO для игры SnowballTarget, созданная автором репозитория jimmer240 с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Она предназначена для управления игровым агентом в среде SnowballTarget и может использоваться для просмотра поведения агента или продолжения обучения через ML-Agents. В репозитории доступен формат ONNX.

Модель принимает наблюдения игровой среды и выдаёт действия агента; конкретный состав наблюдений и действий в карточке не описан. Язык, лицензия и численный размер модели в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • запуск агента в среде SnowballTarget
  • просмотр поведения обученного игрового агента
  • продолжение обучения агента PPO в Unity ML-Agents

Ограничения

Карточка не описывает состав наблюдений и действий, поэтому применение модели ограничено совместимой средой SnowballTarget и ML-Agents. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing SnowballTarget

This is a trained model of a ppo agent playing SnowballTarget using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: jimmer240/ppo-SnowballTarget
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
25b1a56

0 моделей