Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 253 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: bart · dense
Опубликована: 25 мая 2022

Ссылки

Hugging Face

bart-large-test

jimypbr

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на CNN/DailyMail модель BART для генерации текста, в частности кратких пересказов новостных статей.

130скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jimypbr/bart-large-test — дообученная модель на базе facebook/bart-large, обученная на наборе cnn_dailymail 3.0.0. Это BART с 252,8 млн параметров, предназначенный для генерации текста; обучение на новостных статьях и их сводках указывает на сценарий создания кратких пересказов новостей.

Модель использует архитектуру BART и принимает текст, выдавая сгенерированный текст. Максимальная длина контекста — 1024 токена. Репозиторий содержит веса PyTorch и опубликован по лицензии Apache-2.0.

Автор README помечает веса как незавершённую работу и не рекомендует их использовать. Поэтому качество и пригодность модели для практического применения не подтверждены.

Сценарии применения

создание краткого пересказа новостной статьи
подготовка черновика дайджеста новостей
сжатие длинного новостного текста

Ограничения

README обозначает модель как незавершённую работу и прямо не рекомендует использовать эти веса; качество модели не подтверждено. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

outputs

This model is a fine-tuned version of facebook/bart-large on the cnn_dailymail 3.0.0 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

This is a work in progress. Please don't use these weights.

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 2
seed: 42
distributed_type: IPU
gradient_accumulation_steps: 256
total_train_batch_size: 2048
total_eval_batch_size: 4
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: constant
num_epochs: 2.0
training precision: Mixed Precision

Training results

Framework versions

Transformers 4.18.0
Pytorch 1.10.0+cpu
Datasets 2.2.1
Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: PoptorchPipelinedBartForConditionalGeneration
Ревизия весов: 9693a31