flat-2d-animerge
This is a checkpoint made by bigbeanboiler and published on Civit AI.
The weights have been converted to diffusers format for ease of use in the diffusers library.
Sample images:
Характеристики
- Лицензия
- CreativeML OpenRAIL-M
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 17 июл 2023
Ссылки
flat-2d-animerge
Чекпойнт Stable Diffusion для генерации плоских 2D-аниме-изображений по текстовым описаниям.
45скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены2 авг 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
flat-2d-animerge — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная bigbeanboiler и опубликованная на CivitAI. Это чекпойнт Stable Diffusion в формате Diffusers; веса преобразованы для использования с библиотекой Diffusers. Модель ориентирована на создание плоских 2D-аниме-изображений по англоязычным запросам.
Модель распространяется в форматах Diffusers и safetensors по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или подробные результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация 2D-аниме-иллюстраций по текстовому запросу
- создание плоских аниме-персонажей
- подготовка концептов в стиле 2D-аниме
Ограничения
Карточка содержит мало сведений о качестве и ограничениях модели; ожидаемый стиль и результат могут зависеть от формулировки запроса.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 25a6b43