Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: secgpt
Опубликована: 28 авг 2024

Ссылки

secgpt-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

jinao/secgpt-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия модели clouditera/secgpt, преобразованная в формат GGUF с помощью llama.cpp и размещённая пользователем или организацией jinao.

221скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены28 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска локально через llama.cpp, включая режим командной строки и серверный режим. В качестве исходных данных указаны наборы w8ay/security-paper-datasets и TigerResearch/tigerbot-zhihu-zh-10k, что указывает на ориентацию исходной модели на материалы по безопасности и китайскоязычные тексты из Zhihu, однако подробные сведения о её задачах и обучении в README отсутствуют.

Ключевая характеристика этой версии — квантизация Q4_K_M в формате GGUF, благодаря которой модель рассчитана на более экономичное локальное выполнение по сравнению с полноразмерными вариантами. README не содержит данных о базовой архитектуре, количестве параметров, поддерживаемых языках, модальностях и точном размере контекста; в примере запуска указан контекст длиной 2048 токенов. Использование предусмотрено через llama.cpp на совместимом CPU или GPU, включая аппаратные варианты сборки.

Сильными сторонами являются переносимость формата GGUF и возможность локального запуска без внешнего API. Ограничения — отсутствие в карточке подробной информации о качестве, бенчмарках, языковой поддержке и характеристиках исходной модели, а также потенциальная потеря точности из-за квантизации. Лицензия указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jinao/secgpt-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from clouditera/secgpt using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo jinao/secgpt-Q4_K_M-GGUF --hf-file secgpt-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo jinao/secgpt-Q4_K_M-GGUF --hf-file secgpt-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo jinao/secgpt-Q4_K_M-GGUF --hf-file secgpt-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo jinao/secgpt-Q4_K_M-GGUF --hf-file secgpt-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 6655924