Lotus Depth G v2.1 Disparity оценивает глубину сцены по изображению и формирует плотную карту глубины.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Lotus Depth G v2.1 Disparity — модель из семейства Lotus, разработанного Jing He и соавторами для плотного предсказания визуальных характеристик. Она предназначена для оценки глубины по изображению и выдаёт карту глубины. По сравнению с версией jingheya/lotus-depth-g-v2-0-disparity модель обучалась с аугментацией случайным отражением изображения и, согласно карточке, показывает лучшие результаты.
Модель доступна в формате Diffusers с весами Safetensors и использует библиотеку Diffusers. Лицензия — Apache-2.0. В карточке не приведены размер модели, длина контекста или перечень поддерживаемых языков; для оценки глубины языковой ввод не требуется.
Карточка не описывает условия применения, точность или ограничения на типы изображений; утверждается лишь улучшение относительно предыдущей версии при обучении со случайным отражением.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Developed by: Jing He✱, Haodong Li✱, Wei Yin, Yixun Liang, Leheng Li, Kaiqiang Zhou, Hongbo Zhang, Bingbing Liu, Ying-Cong Chen✉
Please refer to this page.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers · depth-estimation
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.
