Характеристики

Контекст: 8 000 токенов
Параметры: 33,6 млн
Лицензия: CC BY 4.0
Архитектура: mimi · dense
Опубликована: 1 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

mimi

jingyaogong

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

FP16-конверсия аудиокодека Kyutai Mimi для извлечения аудиопризнаков и кодирования или декодирования звука.

270скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jingyaogong/mimi — конвертированная в FP16 версия аудиокодека Mimi, первоначально выпущенного Kyutai. Модель содержит 33,6 млн параметров и предназначена для кодирования и декодирования аудио; в каталоге Hugging Face её задача обозначена как извлечение признаков. В репозитории используются веса safetensors.

FP16-представление уменьшает требования к памяти для локального использования. Модель относится к семейству Mimi и имеет контекст 8000 токенов по метаданным. Репозиторий сохраняет авторство исходной модели Kyutai. Лицензия — CC-BY-4.0; при использовании и распространении требуется сохранять атрибуцию Kyutai и уведомление о лицензии.

Сценарии применения

извлечение признаков из аудио
кодирование аудио для компактного представления
декодирование аудио из кодекового представления
локальная работа с аудиокодеком при сокращённом расходе памяти

Ограничения

Это FP16-конверсия исходной модели; следует сохранять атрибуцию Kyutai и лицензионное уведомление CC-BY-4.0. Модель предназначена для аудио, а метаданные указывают контекст 8000 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mimi FP16

This directory contains an FP16 converted version of Kyutai Mimi, used as an audio codec for encoding and decoding. The original model was released by Kyutai, and the model architecture, weights, authorship, and license remain attributed to the original authors.

The original Mimi model is released under the CC-BY-4.0 license. The files here are only converted to FP16 to reduce memory usage and make local usage more convenient. When using, redistributing, or citing these files, please keep the original Kyutai attribution, model link, and license notice.

Original links:

Hugging Face: https://huggingface.co/kyutai/mimi
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MimiModel
Ревизия весов: b4e362b