For full documentation, please refer to the GitHub repository: https://github.com/jingyaogong/minimind-o
Technical Report: https://arxiv.org/abs/2605.03937
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 63,9 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- minimind-o · MoE
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 1 мая 2026
Ссылки
minimind-3o
Производная модели scikit-plots/minimind-3o. Компактная модель MiniMind-O для диалоговой генерации текста с заявленными мультимодальными возможностями.
162скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены6 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели jingyaogong/minimind-3o на Hugging Face совпадает с карточкой scikit-plots/minimind-3o, поэтому описание составлено по ней.
scikit-plots/minimind-3o — компактная мультимодальная модель семейства MiniMind-O от разработчика scikit-plots. Она построена на архитектуре MiniMindOmni с MoE и содержит 63,9 млн параметров; модель загружается через Transformers и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Метаданные указывают на генерацию текста и разговорный режим, а также отмечают мультимодальность, работу с изображениями и аудио, синтез речи и преобразование аудио; эти возможности не подтверждены описанием задач в карточке каталога.
Модель может быть полезна для диалоговой генерации текста и мультимодальных экспериментов. В тегах указаны китайский и английский языки. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текстовых продолжений
- эксперименты с компактными мультимодальными моделями
Ограничения
В README нет технической документации и сведений о качестве; дополнительные возможности для изображений и аудио указаны только в тегах и не подтверждены задачами каталога.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- MiniMindOmni
- Ревизия весов
- ee3febb