/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
10,7 млрд
Размер весов
43,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 янв 2024

SOLAR_KO_1.3_deup

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская языковая модель LLaMA на 10,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jingyeom/SOLAR_KO_1.3_deup — это плотная авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA на 10,7 млрд параметров, созданная на основе beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на корейском языке; доступна в формате safetensors и рассчитана на контекст до 2048 токенов.

При подготовке использованы общедоступные данные и алгоритм дедупликации обучающих данных. В README приведены результаты Ko-LLM-Leaderboard: средний балл 53,63 и 11-е место по состоянию на 29 января 2024 года. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов и диалогов на корейском языке
  • написание и продолжение корейских текстов
  • ответы на вопросы на корейском языке
  • создание коротких текстовых описаний на корейском

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Приведённые в карточке результаты бенчмарка отражают оценку на январь 2024 года и не гарантируют качество для конкретных пользовательских задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model

base_model : beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B

Dataset

  • 공개 데이터 수집
  • Deduplicating Training Data Makes Language Models Better 알고리즘 활용

Code

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "jingyeom/SOLAR_KO_1.3_deup"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
        model_name,
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

Benchmark

Ko-LLM-Leaderboard (24.01.29 기준 리더보드 11등)

AverageKo-ARCKo-HellaSwagKo-MMLUKo-TruthfulQAKo-CommonGen V2
53.6352.6560.9250.945.1458.56

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fe92996

0 моделей