Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

hankook_llama

jinjinjinjinjinjin

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с акцентом на корейский язык.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jinjinjinjinjinjin/hankook_llama — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная методом DARE TIES с помощью mergekit. В качестве основы использована Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated; в объединение также вошли несколько корейских вариантов Llama 3 8B Instruct, включая Ko-Llama-3-8B-Instruct, Llama-3-Alpha-Ko-8B-Instruct, Llama3-Ko-Carrot-8B-it, KONI-Llama3-8B-Instruct-20240729 и llama-3-Korean-Bllossom-8B, а также Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Архитектура — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM; в репозитории используются веса safetensors. Метаданные указывают размер 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. Корейская специализация следует из входящих моделей; карточка не описывает отдельные оценки качества или конкретные сценарии применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
написание и продолжение текста на корейском языке
ответы на вопросы на корейском языке
суммаризация и перефразирование корейских текстов

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества и не подтверждает языки или сценарии за пределами корейской специализации и диалоговой генерации. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated/ as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Llama-3-Alpha-Ko-8B-Instruct/
/home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Ko-Llama-3-8B-Instruct/
/home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Llama3-Ko-Carrot-8B-it/
/home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1/
/home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/KONI-Llama3-8B-Instruct-20240729/
/home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/llama-3-Korean-Bllossom-8B/

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated/
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.5
  - model: /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/llama-3-Korean-Bllossom-8B/
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.4
  - model: /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/KONI-Llama3-8B-Instruct-20240729/
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.3
  - model: /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Llama3-Ko-Carrot-8B-it/
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25
  - model: /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Ko-Llama-3-8B-Instruct/
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.2
  - model: /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Llama-3-Alpha-Ko-8B-Instruct/
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.2
  - model: /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1/
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.2
merge_method: dare_ties
base_model: /home/metaai2/hyenjin/model/korean_model/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated/
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c0ba282