/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
141 млн
Архитектура
bert · dense
Опубликована
31 мар 2022

kpfbert

ЭмбеддингиТекст → embedding4 профессии

KpfBERT — модель BERT для извлечения признаков из текста и получения представлений для последующих задач.

16 496скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены9 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KpfBERT — текстовая модель на архитектуре BERT, опубликованная jinmang2. Она предназначена для извлечения признаков из текста и может служить основой для последующей классификации или других задач обработки языка. Репозиторий Hugging Face предлагает использовать её через Transformers как feature-extraction pipeline или загружать напрямую как AutoModel.

Модель содержит около 141,2 млн параметров и имеет контекст длиной до 512 токенов. Карточка не сообщает подробностей о языковом охвате, обучающих данных, целевой области применения или лицензии, поэтому эти характеристики нельзя подтвердить.

Сценарии применения

  • Извлечение признаков из текстовых последовательностей
  • Получение контекстных представлений токенов для downstream-задач
  • Использование BERT-бэкбона в собственном классификаторе

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не раскрывает обучающие данные и лицензия в доступных сведениях не подтверждена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
dc732cc

0 моделей