Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 141 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 31 мар 2022
Ссылки
kpfbert
KpfBERT — модель BERT для извлечения признаков из текста и получения представлений для последующих задач.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KpfBERT — текстовая модель на архитектуре BERT, опубликованная jinmang2. Она предназначена для извлечения признаков из текста и может служить основой для последующей классификации или других задач обработки языка. Репозиторий Hugging Face предлагает использовать её через Transformers как feature-extraction pipeline или загружать напрямую как AutoModel.
Модель содержит около 141,2 млн параметров и имеет контекст длиной до 512 токенов. Карточка не сообщает подробностей о языковом охвате, обучающих данных, целевой области применения или лицензии, поэтому эти характеристики нельзя подтвердить.
Сценарии применения
- Извлечение признаков из текстовых последовательностей
- Получение контекстных представлений токенов для downstream-задач
- Использование BERT-бэкбона в собственном классификаторе
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. Карточка не раскрывает обучающие данные и лицензия в доступных сведениях не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertModel
- Ревизия весов
- dc732cc