Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 124 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: t5 · dense
Опубликована: 15 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

MobileLLM_Finetune_onDialogueDataset

jinunyachhyon

Языковая модель3 профессии

Дообученная модель T5 для генерации текста по текстовым запросам, в том числе в диалоговом контексте.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jinunyachhyon/MobileLLM_Finetune_onDialogueDataset — дообученная модель семейства T5 с 123,8 млн параметров для генерации текста по текстовому запросу. Карточка сообщает о дообучении на диалоговом наборе данных, но не раскрывает его состав или конкретные сценарии применения; в оценке приведено значение loss 0,0765 без описания методики.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
продолжение текстовой беседы
создание текста по текстовому запросу

Ограничения

Набор данных для дообучения, методика оценки и ограничения применения не описаны. Значение loss приведено без указания датасета и протокола оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MobileLLM_Finetune_onDialogueDataset

This model is a fine-tuned version of jinunyachhyon/MobileLLM_Finetune_onDialogueDataset on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.0765

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 5
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
0.0891	1.0	7355	0.0780
0.0855	2.0	14710	0.0771
0.0799	3.0	22065	0.0767
0.0804	4.0	29420	0.0764
0.0777	5.0	36775	0.0765

Framework versions

Transformers 4.39.3
Pytorch 2.1.2
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 81d1fbc