Характеристики

Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Базовая модель: stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1
Опубликована: 27 июн 2026

Ссылки

IDM-VTON

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

Производная модели yisol/IDM-VTON. IDM-VTON — диффузионная модель виртуальной примерки, которая переносит одежду на изображение человека.

6скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели jioezhong/IDM-VTON на Hugging Face совпадает с карточкой yisol/IDM-VTON, поэтому описание составлено по ней.

IDM-VTON — модель для виртуальной примерки одежды на изображениях, официальная реализация работы «Improving Diffusion Models for Authentic Virtual Try-on in the Wild». Она дообучена на базе Stable Diffusion XL 1.0 Inpainting и предназначена для переноса одежды на изображение человека с сохранением естественного вида.

Модель принимает изображения и выдаёт изменённое изображение; в репозитории представлены форматы Diffusers, ONNX, PyTorch и Safetensors. Карточка содержит демоверсию и код инференса, но обучение модели не описано. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивает использование условиями некоммерческого распространения и требует сохранять ту же лицензию для производных работ.

Сценарии применения

виртуальная примерка одежды по фотографии
предварительный просмотр одежды на модели или покупателе
создание изображений одежды для интернет-магазина
визуализация замены одежды на фотографии человека

Ограничения

В README отмечено наличие кода инференса, но обучение не опубликовано. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 предусматривает некоммерческое использование и распространение производных работ на тех же условиях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Check out more codes on our github repository!

IDM-VTON : Improving Diffusion Models for Authentic Virtual Try-on in the Wild

This is an official implementation of paper 'Improving Diffusion Models for Authentic Virtual Try-on in the Wild'

🤗 Try our huggingface Demo

teaser teaser2

TODO LIST

demo model
inference code
training code

Acknowledgements

For the demo, GPUs are supported from zerogpu, and auto masking generation codes are based on OOTDiffusion and DCI-VTON.
Parts of the code are based on IP-Adapter.

Citation

@article{choi2024improving,
  title={Improving Diffusion Models for Virtual Try-on},
  author={Choi, Yisol and Kwak, Sangkyung and Lee, Kyungmin and Choi, Hyungwon and Shin, Jinwoo},
  journal={arXiv preprint arXiv:2403.05139},
  year={2024}
}

License

The codes and checkpoints in this repository are under the CC BY-NC-SA 4.0 license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов: 7140d4f