/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
28 авг 2026

sn38-r6-2015-winner

Генерация текстаТекст → текст

Копия модели — победителя раунда 6 SN38 с отсечкой знаний до 2015 года, предназначенная для генерации текста.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jjjlimaus/sn38-r6-2015-winner — публично размещённая копия весов победителя раунда 6 SN38 с отсечкой знаний до 2015 года. Репозиторий сообщает, что веса скопированы из исходной публичной версии на Hugging Face; авторство обучения принадлежит участнику, отправившему исходную модель. По метаданным это модель генерации текста на базе Transformers, файлы весов представлены в формате safetensors. Репозиторий создан в 2026 году и имеет лицензию Apache-2.0.

Модель предназначена для генерации текста; сведения о конкретных сценариях, архитектуре, размере, контексте и языковой специализации в карточке отсутствуют. Доступ к скачиванию ограничен ручным одобрением учётной записи Hugging Face.

Сценарии применения

  • генерация текста
  • ответы на текстовые запросы

Ограничения

Доступ к весам требует ручного одобрения Hugging Face. В карточке не приведены сведения о размере модели, контексте и языковой специализации.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sn38-r6-2015-winner

Rehost of the round 6 (cutoff 2015) SN38 winner.

Round6
Cutoff year2015
UID131
ArchitectureNanochrono
Leak score-19.5535
Quality win rate1.000
Final1.000
Originalanacoluthe89/chrono-2015@3062e6d078e69c5b3079f126851d30531fef1665

Weights are copied from the original public Hugging Face pin. This repo is public and gated (manual) so downloads require an approved HF account.

Not an original training run. Credit belongs to the submitting miner / original repo.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
e6f4476

0 моделей