/ Модель
Каталог

Характеристики

Параметры
153 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Библиотека
transformers
Опубликована
9 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-finetuned-iwslt-welsh-no-frozen-decoder

jjnhuang
Распознавание речиАудио → текст

Дообученная на CoVoST 2 модель Whisper Small для распознавания речи по аудио.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jjnhuang/whisper-small-finetuned-iwslt-welsh-no-frozen-decoder — дообученная на наборе CoVoST 2 версия Whisper Small. Модель OpenAI с архитектурой Whisper содержит 153,1 млн параметров и предназначена для автоматического распознавания речи по аудио. В README также указано дообучение на CoVoST 2, но подробности о языках, настройках обучения и оценке отсутствуют.

Модель принимает аудио и выдаёт текстовую транскрипцию. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Специализация на валлийском языке заявлена только в названии репозитория; README не описывает её отдельно, поэтому качество для конкретных языков и сценариев по имеющимся данным оценить нельзя.

Сценарии применения

  • транскрибирование аудиозаписей
  • распознавание речи на валлийском языке
  • преобразование речи в текст

Ограничения

README не содержит результатов оценки и подробностей обучения; качество распознавания для валлийского языка нельзя подтвердить по карточке. Языки поддержки явно не перечислены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-small-finetuned-iwslt-welsh-no-frozen-decoder

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the covost2 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 1000
  • training_steps: 5000
  • mixed_precision_training: Native AMP
  • label_smoothing_factor: 0.1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.52.0
  • Pytorch 2.12.1+cu130
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.21.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
d1360df

0 моделей

    Создать бенчмарк