Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jjones01/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка относит её к Unit 1 учебного курса по диффузионным моделям; модель запускается через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и выдаёт изображение без текстового запроса.
Модель предназначена для создания изображений бабочек и учебных экспериментов с безусловной генерацией изображений. Репозиторий содержит веса в формате Diffusers и Safetensors. Лицензия — MIT. Сведения о размере модели, разрешении изображений и поддерживаемых языках в доступных источниках отсутствуют.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не принимает текстовые подсказки. В доступных источниках не приведены оценки качества и диапазон разрешений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('jjones01/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.