/ Модель

Характеристики

Контекст
258 токенов
Параметры
212 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
roberta · dense
Опубликована
2 мар 2022

LitBERTa-uncased

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Модель RoBERTa для предсказания пропущенных слов в литовском тексте.

52скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LitBERTa uncased — модель семейства RoBERTa для заполнения пропусков в литовском тексте. Автор обучил её примерно на 4,7 ГБ данных в течение десяти дней на RTX 2070 с 8 ГБ видеопамяти; модель охватывает специальные литовские буквы, а её словарь на 128 тысяч токенов учитывает большое число словоформ. В метаданных указаны 211,6 млн параметров и контекст длиной 258 токенов.

Модель подходит для подстановки вероятных слов в замаскированные места и анализа контекста литовских фраз. Автор отмечает, что качество ограничено доступными ресурсами для обучения. Лицензия MIT.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенного слова в литовское предложение
  • подбор вариантов продолжения литовской фразы с маской
  • контекстный анализ литовского текста

Ограничения

Автор характеризует качество как ограниченное из-за небольших ресурсов обучения. Модель предназначена для работы с литовским текстом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LitBERTa uncased model

Not the best model because of limited resources (Trained on ~4.7 GB of data on RTX2070 8GB for ~10 days) but it covers special lithuanian symbols ąčęėįšųūž. 128K vocabulary chosen because language has a lot of word forms.

How to use

from transformers import pipeline
unmasker = pipeline('fill-mask', model='jkeruotis/LitBERTa-uncased')
unmasker('lietuvių kalba yra viena iš <mask> kalbų pasaulyje.')
[{'sequence': 'lietuvių kalba yra viena iš populiariausių kalbų pasaulyje.',
  'score': 0.13887910544872284,
  'token': 9404,
  'token_str': ' populiariausių'},
 {'sequence': 'lietuvių kalba yra viena iš pirmaujančių kalbų pasaulyje.',
  'score': 0.13532795011997223,
  'token': 27431,
  'token_str': ' pirmaujančių'},
 {'sequence': 'lietuvių kalba yra viena iš seniausių kalbų pasaulyje.',
  'score': 0.1184583529829979,
  'token': 14775,
  'token_str': ' seniausių'},
 {'sequence': 'lietuvių kalba yra viena iš geriausių kalbų pasaulyje.',
  'score': 0.09306756407022476,
  'token': 5617,
  'token_str': ' geriausių'},
 {'sequence': 'lietuvių kalba yra viena iš nedaugelio kalbų pasaulyje.',
  'score': 0.08187634497880936,
  'token': 28150,
  'token_str': ' nedaugelio'}]```

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForMaskedLM
Ревизия весов
8c0b174

0 моделей