/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-coder-3b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
7 окт 2026

qwen-coder-3b-agentic-v3-merged

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации диалогового текста, включая помощь с кодом и сценарии вызова инструментов.

256скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jkkutah/qwen-coder-3b-agentic-v3-merged — дообученная языковая модель на архитектуре Qwen2, разработанная jkkutah на основе unsloth/qwen2.5-coder-3b-instruct-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате, в том числе для задач программирования и сценариев с вызовом инструментов. Модель содержит 3,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка сообщает о дообучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL, но не описывает обучающие данные, конкретные агентные навыки или результаты оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация и дополнение программного кода
  • ответы на вопросы о коде в чате
  • пошаговое выполнение задач с использованием инструментов
  • генерация текста в диалоговом формате

Ограничения

Карточка не приводит обучающие данные, тесты качества или подробное описание агентных возможностей; качество для конкретных задач следует оценивать отдельно.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: jkkutah
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-3b-instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1dc78de

0 моделей