/ Модель

Характеристики

Контекст
16 000 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B-16K
Опубликована
28 июн 2024

code_bagel_llama-3-8b-v1.1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная англоязычная модель Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом 16 000 токенов для генерации текста.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

code_bagel_llama-3-8b-v1.1 — дообученная текстовая модель, разработанная jlancaster36 на базе mattshumer/Llama-3-8B-16K. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом до 16 000 токенов, предназначенная для генерации текста. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; карточка не раскрывает конкретную специализацию дообучения, поэтому её возможности следует рассматривать как генерацию текста общего назначения. Поддерживаемый язык карточки — английский.

Модель подходит для создания и продолжения текстов, а также для ответов в текстовых сценариях, где требуется обработка длинного контекста. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или более подробных сведений о поведении модели.

Сценарии применения

  • создание и продолжение англоязычных текстов
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • подготовка черновиков по длинным входным материалам

Ограничения

Карточка не описывает конкретную специализацию дообучения и не приводит результатов оценки качества. Поддержка языков указана только для английского.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: jlancaster36
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : mattshumer/Llama-3-8B-16K

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2cf3888

0 моделей