Uploaded model
- Developed by: jlancaster36
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : mattshumer/Llama-3-8B-16K
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная англоязычная модель Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом 16 000 токенов для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
code_bagel_llama-3-8b-v1.1 — дообученная текстовая модель, разработанная jlancaster36 на базе mattshumer/Llama-3-8B-16K. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом до 16 000 токенов, предназначенная для генерации текста. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; карточка не раскрывает конкретную специализацию дообучения, поэтому её возможности следует рассматривать как генерацию текста общего назначения. Поддерживаемый язык карточки — английский.
Модель подходит для создания и продолжения текстов, а также для ответов в текстовых сценариях, где требуется обработка длинного контекста. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или более подробных сведений о поведении модели.
Карточка не описывает конкретную специализацию дообучения и не приводит результатов оценки качества. Поддержка языков указана только для английского.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…