Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gemma-4-E2B-medadapt — польская медицинская доменно-адаптированная версия Gemma 4 E2B IT, созданная автором репозитория на основе google/gemma-4-E2B-it. Модель прошла продолженное предобучение на польских медицинских текстах, затем дообучение на медицинских инструкциях на польском и английском языках. Это плотная текстовая архитектура Gemma4ForCausalLM с 1,6 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; карточка указывает библиотеку Transformers и формат safetensors.
Модель предназначена для диалоговых медицинских задач на польском и английском: ответов на инструкции и вопросов по медицинским темам. Шаблон чата поддерживает режимы с рассуждением и без него; текущая ветка main содержит вариант CPT + SFT. Базовая Gemma 4 E2B IT мультимодальна, однако в этой модели заявлена текстовая генерация, поэтому возможности работы с изображениями и аудио не следует считать подтверждёнными для данной адаптации. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
Ответы на медицинские вопросы на польском языке
Ответы на медицинские вопросы на английском языке
Диалоговый помощник по медицинским инструкциям
Генерация текста для польскоязычных медицинских сценариев
Ограничения
Адаптация предназначена для медицинской тематики, но карточка не приводит оценок качества или клинической валидации. Поддержка мультимодальных входов базовой модели не подтверждена для этой версии; лицензия в предоставленных данных отсутствует.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Polish medical domain adaptation of google/gemma-4-E2B-it.
This revision contains the variant trained via continued pretraining on polish medical text pretraining followed by SFT on Polish and English medical instructions .
This is the corrected Polish + English SFT run initialized from this repository's cpt branch. Answer-only targets use the non-thinking chat format with completion-only loss and native assistant turn endings. The exported chat template supports both reasoning and non-reasoning inference.
Branches:
main: CPT + SFT model
cpt: continued pretraining model
sft_pl: Polish SFT model
sft_pl_eng: Polish + English SFT model
Current branch: main
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров