Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 27 дек 2022

Ссылки

peanut-butter-chocolate-bars

Генерация изображенийТекст → изображение

Дообученная методом DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации изображений шоколадных батончиков с арахисовой пастой по текстовым запросам.

5скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены28 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jnick/peanut-butter-chocolate-bars — модель Stable Diffusion, дообученная автором jnick методом DreamBooth на датасете jnick/chocolate-peanut-butter-bars для генерации изображений шоколадных батончиков с арахисовой пастой. Чтобы вызвать изученную концепцию, в текстовый запрос можно включить фразу «a photo of pbchoc dessert». Модель предназначена для создания изображений еды по текстовому описанию и распространяется в формате Diffusers/PyTorch по лицензии CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

генерация фотографий десерта из шоколада и арахисовой пасты
создание изображений батончиков с арахисовой пастой по запросу «a photo of pbchoc dessert»
подготовка визуальных концептов еды для иллюстраций и макетов

Ограничения

Дообучение ориентировано на конкретную концепцию pbchoc и изображения шоколадных батончиков с арахисовой пастой; характеристики качества и ограничения генерации в карточке не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DreamBooth model for the pbchoc concept trained by jnick on the jnick/chocolate-peanut-butter-bars dataset.

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on the pbchoc concept with DreamBooth. It can be used by modifying the instance_prompt: a photo of pbchoc dessert

This model was created as part of the DreamBooth Hackathon 🔥. Visit the organisation page for instructions on how to take part!

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on images of peanut butter chocolate bars for the food theme.

Examples

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('jnick/peanut-butter-chocolate-bars')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 8247eea