/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
127 млн
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

LLaMa3

jnjj
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama для генерации текста на базе meta-llama/Llama-3.2-1B.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jnjj/LLaMa3 — дообученная модель семейства Llama на базе meta-llama/Llama-3.2-1B, подготовленная для генерации текста. Архитектура — плотная причинная языковая модель LlamaForCausalLM; в метаданных указаны 126,8 млн параметров и контекст 256 токенов. Модель работает с текстом и использует библиотеку Transformers.

Карточка не описывает датасет, целевые сценарии, языки или результаты оценки, поэтому назначение модели можно определить только на общем уровне: генерация текста. Лицензия — llama3.2; применяются условия лицензии Llama 3.2.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание коротких текстовых ответов
  • черновое написание текста

Ограничения

Датасет и целевые сценарии дообучения не описаны; контекст ограничен 256 токенами. Метаданные указывают 126,8 млн параметров, что расходится с указанным в карточке размером базовой модели 1,23 млрд параметров.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaMa3

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-3.2-1B on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.00015
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 8
  • optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 2
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.48.0
  • Pytorch 2.5.1+cu121
  • Datasets 3.2.0
  • Tokenizers 0.21.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
64bc45f

0 моделей

    Создать бенчмарк