/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
103 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Vllmxd
Библиотека
transformers
Опубликована
13 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

LLaMa3-xdfg-cpu

jnjj
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и диалогового взаимодействия.

109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMa3-xdfg-cpu — дообученная плотная языковая модель семейства LLaMA, созданная на основе lilmeaty/Vllmxd. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель содержит 103,2 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 256 токенов.

Модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Датасет дообучения и конкретные сценарии применения не описаны, поэтому качество и специализацию модели оценить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых ответов
  • диалоговое взаимодействие на основе текстового ввода
  • автодополнение текста в контексте до 256 токенов

Ограничения

Данные дообучения и результаты оценки не описаны. Контекст ограничен 256 токенами; специализация и качество ответов не установлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaMa3-xdfg-cpu

This model is a fine-tuned version of lilmeaty/Vllmxd on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.00015
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 2
  • optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.48.0
  • Pytorch 2.5.1+cu121
  • Datasets 3.2.0
  • Tokenizers 0.21.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d422891

0 моделей

    Создать бенчмарк