/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
onnx
Опубликована
1 сен 2026

microduck-happy-hop

Обучение с подкреплением

Политика ONNX для управления коротким вертикальным прыжком робота MicroDuck из устойчивой стойки.

0скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MicroDuck Happy Hop — политика управления роботом MicroDuck, опубликованная joanfox и основанная на проекте Pollen Robotics microduck_rl. Модель принимает вектор наблюдений float32 размером 61 и выдаёт 14 управляющих значений; артефакт сохранён в формате ONNX, нормализатор наблюдений встроен в модель. Политика рассчитана на короткий вертикальный прыжок с двух ног: из устойчивой стойки она выполняет приседание, отталкивание, амортизацию приземления и возвращение к исходной позе.

Модель предназначена для управления движением робота в контуре reinforcement learning, в частности для запуска отдельного прыжка после перехода из ходьбы в устойчивое стояние. Рабочая частота — 50 Гц; для корректной работы обязателен сдвиг управляющего сигнала на один шаг, то есть 20 мс. Политика проверена в MuJoCo и на физическом MicroDuck. Лицензия — Apache-2.0.

Политика не включает триггер запуска, логику переходов между режимами или аппаратные ограничения безопасности: их должен реализовать внешний runtime. Она обучалась для входа из устойчивой стойки после команды нулевой скорости и не рассчитана на отталкивание непосредственно из активного шага. Высота прыжка намеренно умеренная; при испытаниях требуется учитывать ограничения и состояние аппаратуры.

Сценарии применения

  • запуск одиночного прыжка робота MicroDuck
  • управление приседанием, отталкиванием и приземлением робота
  • переключение с политики ходьбы на прыжковую политику из устойчивой стойки
  • репетиция прыжкового движения MicroDuck в MuJoCo

Ограничения

Для работы обязателен однокадровый сдвиг действий при частоте 50 Гц; без него амплитуда прыжка заметно уменьшается. Модель рассчитана на вход из устойчивой стойки, не содержит триггера или аппаратных мер безопасности и выполняет прыжок умеренной высоты.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MicroDuck Happy Hop

A short vertical two-foot hop for MicroDuck: stabilize in a normal standing pose, crouch through the hips and knees, extend for takeoff, absorb the landing with knee flexion, then return toward HOME.

Physical robot validation

The following video shows the policy running successfully on a physical MicroDuck after Pollen Robotics restored the required one-step action delay:

This repository contains the movement policy only. Pollen Robotics can choose the runtime trigger, transition logic, and hardware safety envelope.

Policy contract

  • obs: float32[1, 61]
  • actions: float32[1, 14]
  • control frequency: 50 Hz
  • required action delay: 1 control step (20 ms at 50 Hz)
  • action scale: 1.0 around HOME
  • observation normalizer: baked into policy.onnx
  • action low-pass during training: none
  • entry pose: stable standing
  • command block: twist(3), head_pose(4), body_pose(6), all zeros
  • nominal one-shot window: 3.0 s

The trigger is external: it is not encoded in the observation. The training entry state comes from the Backlash walking policy after 1.0 s of exact-zero velocity command. The policy was not trained to take off directly from an active walking stride.

The one-step action delay is part of the deployment contract. During the first physical-robot integration, omitting it strongly reduced the jump amplitude. Restoring one 50 Hz control step of delay produced the intended movement.

Local simulation trigger

During our MuJoCo deployment rehearsals with scripts/infer_policy.py, pressing the J key in the launching terminal requested one Happy Hop. The same key could be pressed again after the movement completed to trigger another cycle.

This J binding belongs to the experimental local integration used for testing. It is not embedded in policy.onnx and is not presented as an official MicroDuck runtime binding. The runtime handles the key event, waits for the walking policy to reach the stable standing entry, then switches to this one-shot policy with the full 13-D command block set to zero.

The validated local rehearsal command was:

uv run scripts/infer_policy.py \
  --walking <walking-policy.onnx> \
  --happy-hop policy.onnx \
  --delay 1 \
  --new-cmd-obs

--delay 1 must not be omitted. The J key is only the trigger used by this local rehearsal script; downstream runtimes may expose the movement through any trigger.

Provenance

  • upstream: pollen-robotics/microduck_rl
  • official base commit: d424a0c899f6b33cbd3daeb279913134349c0b63
  • task: Mjlab-HappyHop-WalkTransition-Clearance-Flat-Backlash-MicroDuck
  • run: 2026-08-31_20-39-21_happy_hop_clearance_35mm_stage1
  • checkpoint: model_1255.pt
  • export: official scripts/export.py
  • robot model: BAM XL330, output-side Backlash encoder view
  • current saturation used for training: approximately 1.75 A
  • learned bilateral foot-clearance target: 35 mm
  • strict mechanical clearance threshold: 30 mm

Runtime note

The policy was trained unfiltered, following the microduck_rl/AGENTS.md invariant. For a matched runtime test, action low-pass filters must be pass-through:

[policy]
head_lowpass = 1.0
legs_lowpass = 1.0

Do not silently deploy it through a different action filter without a matched transfer test.

Required timing:

Policy/control frequency: 50 Hz
Action delay:             1 control step (20 ms)
Action scale:             1.0

Validation and limitations

  • ONNX accepted by onnx.checker.
  • Same obs[1,61] -> actions[1,14] interface and joint order as the official MicroDuck policy family.
  • Exported artifact matched the ONNX archived with the run with a maximum output difference of 0.0 over 100 random observations.
  • The complete movement and the walking-to-standing entry transition were inspected in MuJoCo with Backlash, delays, and the current limit enabled.
  • Successfully tested on a physical MicroDuck by Pollen Robotics on 2026-09-01.
  • Pollen Robotics reported that the initially reduced jump amplitude was mostly caused by a missing one-step action delay. With that delay restored, the complete movement executed correctly on the physical robot.
  • The retained motion is clean and stable, but its jump height is intentionally modest.

For additional hardware tests, continue using a safety support, a clear area, an immediate stop path, and monitor current, temperature, tracking error, and contacts.

File

  • policy.onnx
  • media/preview.mp4 — short simulation rollout of one complete cycle
  • media/PXL_20260901_133625139.TS~2.mp4 — successful physical-robot validation
  • SHA-256: abd6db1bca2f2a583508cfd9a6fd144a7cce65b302827b9b9a0c5227fc2acae9

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnx

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
c0447da

0 моделей