Uploaded finetuned model
- Developed by: joannetai520
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : joannetai520/16_bit_model_trymoredata1
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 14 авг 2026
Ссылки
16_bit_model_trymoredata1
Дообученная 7,5-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
40скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель joannetai520/16_bit_model_trymoredata1 — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров. Её разработал joannetai520; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, а метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов и язык en. Веса опубликованы в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. README указывает на дообучение от репозитория с тем же идентификатором, поэтому отдельную исходную базовую модель установить нельзя.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- ведение диалога на английском языке
- подготовка черновиков и ответов
- создание интерфейса чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не описывает качество модели, обучающие данные или конкретные специализации. README указывает базовую модель с тем же идентификатором, поэтому происхождение дообучения невозможно уточнить.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1415b42