/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
27 дек 2024

tiny-reasoner-llama3.2-3B-16bit

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

joey00072/tiny-reasoner-llama3.2-3B-16bit — дообученная языковая модель разработчика joey00072 на базе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit. Это плотная causal language model семейства Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; для репозитория указан формат safetensors и контекст до 131 072 токенов.

Модель подойдёт для генерации ответов и ведения диалогов на английском языке. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, однако README не описывает специальное обучение или результаты в задачах рассуждения. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чат-боте
  • ведение диалога на английском языке
  • создание текстовых продолжений по запросу
  • прототипирование приложений с вызовом инструментов

Ограничения

В README не приведены оценки качества или результаты тестирования; заявленное назначение для рассуждений не подтверждено описанием обучения или бенчмарками. Метаданные указывают интерфейс вызова инструментов, но не раскрывают его поддерживаемый формат и ограничения.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: joey00072
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b75111c

0 моделей