/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
LTX-2.5
Опубликована
24 авг 2026

joyai-echo-ltx25-x-Z-Image-gguf

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

Joy-LTX 2.5 x Z-Image GGUF — это объединённая модель для генерации видео из текста, созданная joeygambino на базе Lightricks/LTX-2.5 и Joy-LTX 2.5.

2 617скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В модель внедрён профиль spatial attention от Z-Image, ориентированный на более детализированное отображение поверхностей, текстур, растительности, мелких объектов и фактуры кожи. Модель предназначена для сценариев text-to-video и audio-video в рабочих процессах ComfyUI.

Модель распространяется в формате GGUF с вариантами квантования от Q2_K до Q8_0. Q8_0 служит ориентиром по качеству, Q6_K и Q5_K_M предлагают хороший баланс качества и размера, а Q4_K_M и Q4_K_S рассчитаны на видеокарты RTX 30/40. Q2_K и Q3_K_M подходят для систем с небольшим объёмом видеопамяти, но дают заметное снижение качества. Указана совместимость с workflow Joy-LTX 2.5 v2 GGUF, теми же загрузчиками, настройками и seeds. На RTX 30/40 GGUF-варианты заявлены как значительно более быстрые, тогда как для Blackwell рекомендуются другие native-варианты.

Основное преимущество модели — улучшенная детализация поверхностей и пространственных характеристик при сохранении исходных особенностей идентичности, движения и звука. Ограничения включают зависимость качества от выбранного уровня квантования и отсутствие заявленных улучшений для идентичности, движения и звуковой составляющей. Языки и размер контекстного окна в README не указаны. Лицензия: ltx-2.5-community-license, исходная модель — Lightricks/LTX-2.5.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Joy-LTX 2.5 x Z-Image GGUF — surfaces, textures, fine details, foliage

The purpose of this merge is surface rendering. Z-Image's spatial attention profile grafted onto Joy-LTX 2.5: straw with distinct strands, foliage that reads as leaves, physical ground litter, unretouched skin grain — identity, motion and sound untouched. Full method and calibrated expectations on the native repo; same-seed comparison stills attached.

Files (K-quant ladder, Q2_K → Q8_0)

filesize classnote
Q8_0largestquality reference
Q6_K / Q5_K_Mlargebest quality-per-GB
Q4_K_M / Q4_K_Smidthe RTX 30/40 sweet spot
Q3_K_M / Q2_Ksmalllow-VRAM, visible quality tax

On Ampere (RTX 30/40) these GGUFs run 4–8x faster than the emulated 4-bit comfy-native arms — check your ComfyUI load log's "Native ops:" line; if your card isn't listed as native for a quant op, you want this repo. On Blackwell the comfy-native int8/nvfp4 files (native repo) are the fast picks instead.

Drop-in for any Joy-LTX 2.5 v2 GGUF workflow — same loaders, same settings, same seeds as the stock v2 quants.

Same-seed comparisons (stock top row, graft bottom row - pause and look)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов
914017f

0 моделей