Характеристики

Размер весов: 353 МБ
Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: LTX-2.3
Опубликована: 30 июл 2026

Ссылки

ltx23-surfaces-realism-lora

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

LTX-2.3 Surface Realism LoRA — это адаптер LoRA для видеоветви модели Lightricks LTX-2.3, разработанный автором joeygambino.

1 300скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Он предназначен для генерации видео с более реалистичными, естественно изношенными поверхностями: потрескавшимся мокрым асфальтом, пористым бетоном со следами ржавчины, потёртыми полами, примятой растительностью и выраженной текстурой древесины. Адаптер работает как постоянный приоритет материалов и не требует trigger word; достаточно подключить его с силой 1.0 и использовать обычные текстовые подсказки.

Модель относится к семейству LTX-2.3 и совместима с 22B-вариантами, включая stock distilled 1.1 и указанные JoyAI-Echo surgical merges в форматах bf16, fp8, INT8 и GGUF при fuse-at-load. Это видеоориентированный адаптер ранга 32, содержащий 1 152 LoRA-тензора в модулях внимания и feed-forward видео-ветвей. Аудиоветвь не затрагивается, поэтому диалоги, голоса и акценты должны оставаться без изменений. Обучение выполнено на 1 076 собственных изображениях материалов, сгенерированных специально для этой задачи; использовались ai-toolkit, RTX 3090, 3 000 шагов и learning rate 1e-4.

Сильная сторона адаптера — улучшение правдоподобия материалов и устранение чрезмерно гладкого, пластикового вида поверхностей без необходимости запоминать специальное ключевое слово. Ограничение состоит в том, что это не самостоятельная модель, а дополнение к LTX-2.3, ориентированное прежде всего на визуальные свойства поверхностей; README не указывает точные языковые характеристики, размер контекста или результаты независимых бенчмарков. Весы распространяются по LTX-2 Community License базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LTX-2.3 Surface Realism LoRA — video-branch, rank 32

Kills the plastic. LTX-2.3 (and the image models feeding it first frames) defaults to clean, smooth, showroom-new surfaces: pristine asphalt, unmarked walls, grounds that read as rendered geometry. This LoRA is an always-on materials prior: cracked wet asphalt stays cracked and wet, concrete gets pores and rust streaks, floors scuff, weeds mat, wood grains. It pushes the render toward surfaces that have existed in weather.

No trigger word — by design

The training captions name only material, condition, framing, and light — they deliberately contain zero realism vocabulary ("photoreal", "detailed", "8k" never appear). The realism therefore trains as unconditional LoRA behavior instead of a phrase you have to remember to include. Load it at 1.0 and write your prompts normally; concrete material nouns in your prompt ("scuffed linoleum", "rust-streaked concrete") still help composition, as they always did.

Voice/audio safe by construction

1,152 LoRA tensors, all in the video branches — attn1 (480), attn2 (480), ff (192). Zero audio-touching tensors: dialogue, voices, and accents render byte-identical with or without this LoRA. Verified alongside an audio-branch accent LoRA in the same stack with no interference.

Usage

Strength 1.0 in any LTX-2.3 LoRA loader.
Compatible with the LTX-2.3 22B family: stock distilled 1.1 and the JoyAI-Echo surgical merges (bf16 / fp8 / INT8 / GGUF via fuse-at-load).
If you render dialogue: keep your workflow at 24 fps — not for this LoRA's sake, but because off-24 fps drifts every LTX voice toward British/Australian regardless of prompt (verified 2026-07-30).

Training

ai-toolkit on an RTX 3090, rank 32 / alpha 32, 3,000 steps, lr 1e-4, qfloat8. Base: stock ltx-2.3-22b-distilled-1.1. Loss 1.01 -> 0.52.
Data: 1,076 hand-curated surface plates (from a 1,900+ candidate pool) generated with Z-Image Turbo specifically for this training — grounds, walls, floors, and weathered materials under varied light. Every image is self-generated; no third-party photography.
Module scope excludes every audio branch (ignore_if_contains: ["audio"]), which is what guarantees the audio lane stays untouched.

License

LoRA weights follow the LTX-2 Community License of the base model. All training imagery self-generated.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Базовая модель Lightricks/LTX-2.3 выложена не в формате diffusers, адаптер не к чему подключить.

Ревизия весов: ced7a1c