RainbowDiffusion — модель Stable Diffusion для создания изображений по текстовым описаниям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RainbowDiffusion — модель преобразования текста в изображение на основе Stable Diffusion, опубликованная пользователем johnowhitaker. Она предназначена для генерации изображений по текстовым запросам и используется через библиотеку Diffusers с конвейером StableDiffusionPipeline. В README приведён пример генерации изображения по запросу «A cat». Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch; лицензия — CreativeML Open RAIL-M.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
To use the mode for inference, just load it like a normal stable diffusion pipeline:
from diffusers import StableDiffusionPipeline
model_path = "johnowhitaker/rainbowdiffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_path, torch_dtype=torch.float16)
pipe.to("cuda")
image = pipe(prompt="A cat").images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…